スマートフォンを選ぶとき、CPUやカメラ性能以上に悩ましいのが「RAM容量」ではないでしょうか。12GBで十分なのか、それとも16GBを選ぶべきなのか、その判断は年々難しくなっています。

特に2026年は、スマホの使い方そのものが大きく変わる転換点です。生成AIがクラウドではなく端末内で常時動作するようになり、RAMは単なるマルチタスク用メモリではなく、体験の質を左右する中核資源になっています。

実は、同じ12GBでもメモリ規格やAIの挙動によって、実際に使える余裕は大きく異なります。また、世界的なメモリ不足や価格高騰により、ハイエンド機でさえスペックが抑えられるという逆風も吹いています。

本記事では、12GBと16GBの違いをスペック表の比較で終わらせず、オンデバイスAIの仕組み、最新メモリ規格LPDDR6、主要メーカーの戦略、そして長期利用やリセールバリューまで含めて多角的に整理します。

ガジェット好きの方はもちろん、数年先まで快適に使える一台を選びたい方にとって、後悔しない判断軸が手に入る内容です。2026年のスマホ選びで迷っているなら、ぜひ最後まで読み進めてください。

2026年にスマホRAMが注目される理由

2026年にスマートフォンのRAMがこれほどまでに注目される最大の理由は、RAMの役割が「動作を快適にする余裕」からAIを動かすための実行資源へと明確に変化した点にあります。従来はアプリを何個同時に開けるかが主な評価軸でしたが、現在はオンデバイスAIが常時バックグラウンドで稼働し、RAMを前提条件として消費する構造に変わっています。

特に生成AIやリアルタイム翻訳、画像生成といった処理は、クラウドではなく端末内で行われる比率が急速に高まっています。GoogleやSamsungが発表している最新のAI機能は、即時応答を実現するため、起動のたびに読み込むのではなく、AIモデルの一部をRAM上に常駐させています。専門メディアの分析によれば、Pixel 10シリーズでは約3GB以上がAI関連サービスのために常時確保されており、ユーザーが自由に使える領域は表面上の容量よりも大幅に少なくなっています。

この構造変化により、12GBと16GBという差が体感的な使い勝手に直結するようになりました。単なる数値の違いではなく、AIを使いながら他のアプリを並行利用できるかどうか、重い処理中にアプリが再読み込みされるかどうかという体験の質そのものを左右します。

項目 2024年以前 2026年
RAMの主用途 マルチタスクの余裕 オンデバイスAIの常駐実行
容量評価の基準 8GBで十分 12GBは最低ライン
不足時の影響 動作がやや遅い AI機能の制限・アプリ再起動

さらに状況を複雑にしているのが、世界的なメモリ供給不足です。SamsungやSK hynixといった主要メーカーは、利益率の高いAIサーバー向けHBMの生産を優先しており、スマートフォン向けRAMは供給が絞られています。CNETやTechRadarなどの報道では、2026年にかけてメモリ価格が前年比で最大40％上昇する可能性が指摘されており、RAMは「増やしたくても増やせない」希少資源になりつつあります。

その結果、RAM容量は単なるスペック表の一項目ではなく、メーカーの戦略や価格設定、さらにはAI体験の可否を左右する重要指標になりました。Android Centralが指摘するように、2026年は「どのSoCを積んでいるか」以上に、「どれだけのRAMを確保できているか」がスマートフォンの価値を決定づける年になっています。

このように、AIの常時稼働化、実効メモリの減少、そして世界的な供給制約という三重の要因が重なったことで、2026年はRAMがこれまで以上に注目される転換点となっているのです。

スペック競争からAI実行資源へと変わるRAMの役割

スペック競争からAI実行資源へと変わるRAMの役割 のイメージ

2026年のスマートフォンにおいて、RAMの役割は明確に変質しています。かつては「アプリをいくつ同時に開けるか」という分かりやすい指標でしたが、現在は端末内でAIを常時動かすための実行資源として評価されるようになりました。これはGoogleやSamsungが強調するオンデバイスAIの設計思想とも一致しており、RAMは処理速度ではなく、体験の質そのものを左右する存在になっています。

とくに注目すべきなのが、AIによるRAMの恒常的な占有です。Google Pixel 10シリーズでは、Tensor G5チップのAI機能を即時応答させるため、AICore関連プロセスが常時メモリを確保しています。Tom’s Guideの解析によれば、12GB搭載モデルであっても約3.4GBがシステムとAI専用領域として固定的に使用され、ユーザーが自由に使えるRAMは8GB台にとどまります。

この構造は、従来のスペック表だけでは見えなかった「実効RAM」という概念を浮き彫りにしました。数値上は12GBと16GBの差が4GBであっても、AI予約領域を差し引いた後の余裕には体感できる開きが生まれます。特にリアルタイム翻訳や画像生成、音声要約といった高負荷処理を複数同時に走らせた際、その差は顕著になります。

物理RAM容量 AI予約領域 実質的な可用RAM
12GB 約3.4GB 約8.6GB
16GB 約3.4GB 約12.6GB

この実効RAMの差は、バックグラウンド挙動にも影響します。Android Centralが指摘するように、RAMが不足するとOSは積極的にアプリを終了させ、再読み込みを発生させます。結果として、ユーザーは「動作は速いのに、すぐ戻される」という違和感を覚えます。これはCPU性能やストレージ速度では解決できず、物理RAMの余裕に依存します。

さらに重要なのは、AI機能そのものがRAM容量に応じて段階的に解放されつつある点です。SamsungのGalaxy AIやGoogleのGemini Nanoでは、大規模なマルチモーダルモデルほどメモリ消費が大きく、上位構成でのみフル機能が提供される傾向が強まっています。RAMはもはや裏方ではなく、どこまで高度なAIを端末内で扱えるかを決める上限値として扱われているのです。

このように、2026年のRAMはスペック競争のための数字ではありません。AIをクラウドに頼らず、プライバシーと即応性を両立させるための基盤であり、メーカー各社が「知能の居場所」として最も重視する資源です。RAM容量を見ることは、そのスマートフォンがどこまでAI時代を見据えて設計されているかを読み解く行為に他なりません。

次世代メモリ規格LPDDR6がもたらす性能と省電力

2026年のスマートフォン体験を語るうえで、RAM容量と同じかそれ以上に重要なのが、次世代メモリ規格LPDDR6の存在です。LPDDR6は、従来のLPDDR5Xから単なる改良にとどまらず、**性能と省電力の両立という根本課題を大きく前進させた規格**として位置付けられています。

半導体業界の技術解説や専門メディアの分析によれば、LPDDR6はデータ転送速度の向上だけでなく、同一性能時の消費電力を大幅に削減する設計が採用されています。これにより、常時AIがバックグラウンドで動作する2026年のスマートフォンにおいて、バッテリー消費の増加を抑えながら高い処理能力を維持できるようになっています。

特に注目すべきなのは、メモリ帯域の拡張です。オンデバイスAIでは、モデルのパラメータや中間データを高速に読み書きする必要があり、帯域不足は即座に処理遅延として表れます。**LPDDR6はこのボトルネックを解消し、AI推論をより安定かつ低消費電力で実行できる土台**を提供しています。

項目 LPDDR5X LPDDR6
メモリ帯域の指標 100 180〜220
AI推論性能の目安 100 約250
同一性能時の消費電力 100% 45〜60%

この進化が示唆するのは、単純な容量競争の終焉です。専門家の間では、**12GBのLPDDR6が、条件次第では16GBのLPDDR5Xを搭載した旧世代機を上回る体感性能を示す可能性**も指摘されています。AIによる写真補正やリアルタイム翻訳のような処理では、容量よりも帯域と効率が効いてくる場面が増えているためです。

省電力面での恩恵も見逃せません。LPDDR6は、同じAI処理を行ってもバッテリー消費を約半分程度に抑えられるとされており、長時間のAI活用が現実的になります。これは、移動中に生成AIを使った調べ物や、常時待機型の音声アシスタントを多用するユーザーにとって、体験の質を左右する決定的な差となります。

結果としてLPDDR6は、単なる高速メモリではなく、**AI時代のスマートフォンを成立させるための基盤技術**だと言えます。性能向上と省電力化を同時に達成したこの規格の登場によって、2026年のスマートフォンは、より賢く、より長く使えるデバイスへと進化しているのです。

オンデバイスAIがRAMを占有する仕組み

オンデバイスAIがRAMを占有する仕組み のイメージ

オンデバイスAIがRAMを大きく消費する最大の理由は、AIモデルが「その場で呼び出される存在」ではなく、常に待機する「常駐プロセス」として設計されている点にあります。2026年のスマートフォンでは、生成AIや文脈理解AIがユーザー操作を先読みする前提で動作するため、RAM上にモデルと作業領域を固定的に確保します。

この常時待機型の設計が、RAMを一時的に使う従来アプリとの決定的な違いです。アプリは使わなければ解放されますが、AIは「即応性」を最優先するため、解放されないメモリ領域を持ち続けます。

GoogleのPixel 10シリーズでは、Tensor G5のAI処理を担うAICoreサービスが、約3.4GBのRAMを恒常的に占有していることが報告されています。Tom’s Guideなどの検証によれば、これはAI機能を起動した瞬間に遅延を発生させないための設計で、ユーザー操作の有無にかかわらず確保され続けます。

その結果、物理RAMが12GBであっても、実際にアプリやゲームが使える領域は約8GB台にまで縮小します。これは従来の感覚で言えば「8GB機を使っている」状態に近く、バックグラウンドアプリの保持数や切り替え時の安定性に直接影響します。

物理RAM容量 AI予約領域 実質的な空きRAM
12GB 約3.4GB 約8.6GB
16GB 約3.4GB 約12.6GB

この差は数字以上に体感へ影響します。例えば、リアルタイム音声翻訳を有効にしたままブラウジングや地図アプリを使うと、12GB機では背後のアプリが再読み込みされやすくなります。一方16GB機では、AI処理と通常アプリが並行しても、RAM不足による強制終了が起きにくくなります。

SamsungのGalaxy AIやGoogleのGemini Nanoでも同様に、より高精度なマルチモーダルモデルほど大きなメモリ空間を前提としています。Android Centralによれば、メーカーは内部的に「このAIは最低◯GBの空きRAMが必要」という基準を設けており、RAM容量が少ないモデルでは機能そのものが無効化される場合もあります。

つまりオンデバイスAIは、RAMを使うのではなく「占有する」存在になったと言えます。この構造を理解せずに容量だけを見ると、12GBと16GBの差を過小評価してしまいますが、実際にはAI時代のスマートフォン体験を左右する根本的な分岐点になっています。

12GBと16GBで実際に使えるメモリはどれだけ違うのか

12GBと16GBの違いは、カタログ上の数字以上に「実際にユーザーが使えるメモリ量」で大きな差となって現れます。2026年のスマートフォンでは、オンデバイスAIが常時動作する前提となり、RAMの一部がシステムによって恒常的に占有される構造が一般化しています。そのため、物理容量＝自由に使える容量ではなくなっています。

代表的な例として、GoogleのPixel 10シリーズが挙げられます。複数の海外メディアによれば、12GBモデルでは約3.4GBがAI関連サービスとAI処理ユニット向けに予約されており、ユーザーが実質的に使えるのは約8.6GB程度に留まります。一方で16GBモデルでも予約領域はほぼ同じですが、残りは約12.6GBとなり、**実効メモリで約4GBもの差**が生まれます。

物理RAM容量 AI予約領域 実質的に使える容量
12GB 約3.4GB 約8.6GB
16GB 約3.4GB 約12.6GB

この差は、アプリを1つ起動した瞬間には体感しにくいものの、使い続けるほど効いてきます。例えば、高負荷な3Dゲームをプレイしながら、バックグラウンドでAI翻訳や画像処理を走らせると、12GBモデルではアプリの再読み込みが発生しやすくなります。16GBモデルではメモリに余裕があるため、アプリが保持され、切り替えがスムーズに行えます。

**重要なのは、差が出るのは「最大性能」ではなく「安定性と持続性」です。**

Android CentralやPCMagといった権威あるテックメディアも、2026年以降はRAM容量がマルチタスク耐性を左右すると指摘しています。特にブラウザで多数のタブを開いたまま作業する場合や、動画編集アプリとSNS、クラウドツールを並行利用するような使い方では、12GBではメモリ解放が頻発し、作業の流れが途切れがちになります。

つまり、12GBは「今この瞬間」を快適に使うための容量であり、16GBは「同時進行と継続利用」を前提とした容量です。日常的にスマートフォンをツールとして酷使する人ほど、この実効メモリの差が体験の質として明確に表れてきます。

RAM容量によって変わるAI機能の利用範囲

2026年のスマートフォンでは、RAM容量がそのまま利用できるAI機能の範囲を決定づける重要な境界線になっています。特に12GBと16GBの差は、単なる余裕の違いではなく、どのレベルのオンデバイスAIを安定して使えるかという実用面で明確に現れます。

最大のポイントは、AIが常時RAMを占有する設計が一般化したことです。GoogleがPixel 10シリーズで採用するAICoreでは、物理RAMのうち約3.4GBがバックグラウンドAI用に恒常的に予約されます。米Tom’s Guideによれば、この仕組みにより12GBモデルでも実質的にユーザーが使える領域は8GB台に縮小します。

この状態では、AIアシスタント、写真編集、文字起こしといった標準的なAI機能は問題なく動作しますが、複数のAI処理を同時に走らせると余裕が急速に失われます。例えば、リアルタイム翻訳を有効にしたまま高負荷アプリを切り替えると、裏で待機していたアプリが再読み込みされる場面が増えます。

RAM容量 実質的な空きメモリ AI機能の安定度
12GB 約8〜9GB 単体AI機能は快適、同時利用は制限あり
16GB 約12GB以上 複数の高度なAI機能を並行実行可能

一方で16GBモデルでは、同じAI予約領域が存在しても可用メモリに大きな余白が残ります。この差が、マルチモーダルAIやリアルタイム音声翻訳、生成系AIを連続使用できるかどうかの分岐点になります。Android Centralが指摘するように、2026年は「RAMがAI体験の足切り条件になる年」と位置づけられています。

実際、SamsungのGalaxy AIやGoogleのGemini Nanoでは、より高精度で多入力に対応したモデルが16GB以上の端末を前提に最適化されつつあります。12GB端末でも機能自体は使えますが、処理が簡略化されたり、同時利用が制限されたりするケースが増えています。

重要なのは、これは将来の話ではなく、すでに始まっている変化だという点です。AIが「起動するアプリ」から「常駐する機能」へ変わったことで、RAM容量は体感性能以上に、利用できるAIの質と幅を左右する基盤になっています。

ガジェット好きの視点で見れば、12GBは2026年時点での標準的なAI体験を網羅できる現実的ラインです。ただし、AIを積極的に使い倒したい、あるいは数年先の進化を余裕をもって受け止めたい場合、16GBは単なる贅沢ではなく、AI機能のフルアクセス権に近い意味を持ち始めています。

世界的メモリ不足と2026年のスマホ価格への影響

2026年のスマートフォン価格を語るうえで避けて通れないのが、世界的なメモリ不足です。この問題は一時的な需給の乱れではなく、AI時代への構造転換が引き起こした長期的な変化として捉える必要があります。**メモリは今やスマホ性能を左右する部品であると同時に、価格を押し上げる最大要因の一つ**になっています。

背景にあるのは、AIデータセンター向け需要の爆発的増加です。SamsungやSK hynixといった主要メモリメーカーは、より高い利益率が見込めるHBMと呼ばれるAIサーバー向けメモリの生産を最優先しています。CNETやTechRadarなどの海外メディアによれば、この生産シフトによりスマートフォン向けLPDDRメモリの供給が圧迫され、2026年第2四半期までにメモリ価格が前年比で最大40％上昇すると予測されています。

この影響で、スマートフォン1台あたりの部材コストは8〜15％上昇し、メーカーが価格転嫁かスペック調整かの厳しい選択を迫られています。

実際、市場ではすでに「スペックの逆行」とも呼ばれる現象が確認されています。前年モデルでは16GBを搭載していたハイエンド機が12GBに戻る、あるいはミドルレンジ機で12GBから8GBへと減少する動きです。これは技術停滞ではなく、コスト抑制のための苦肉の策です。XenoSpectrumの分析では、**2026年は価格が上がる一方で、カタログスペックが下がる異例の年になる**と指摘されています。

項目 2025年 2026年予測
スマホ向けメモリ価格 安定〜微増 最大40％上昇
RAM容量の傾向 増量基調 据え置き・減少例あり
端末販売価格 緩やかな上昇 最大20％上昇の可能性

さらに状況を不安定にしているのが供給リスクです。Gigazineが報じているように、2026年には世界で生産されるメモリの最大70％をデータセンターが消費すると見られています。加えて、台湾での地震など自然災害による供給網の寸断が起きれば、価格高騰が一段と進む可能性も否定できません。

その結果、消費者が直面するのはシンプルですが厳しい現実です。**同じクラスのスマートフォンでも、2026年モデルは価格が高く、しかもRAM構成に妥協が見られる**ケースが増えます。特に16GBモデルは希少性が高まり、上位ストレージ構成との抱き合わせでのみ提供されるなど、実質的なプレミアム商品になりつつあります。

世界的メモリ不足は、単なる部品価格の問題ではありません。どのRAM容量を選べるか、そしてその選択にいくら支払うのかという形で、ユーザー体験そのものに直結しています。2026年のスマートフォン価格は、AI時代の裏側で起きているメモリ争奪戦の結果だと言えます。

Samsung・Google・Apple・SonyのRAM戦略比較

2026年のフラッグシップ市場では、RAM容量そのもの以上に、各メーカーがどのような思想でメモリを配分しているかが、体験の差を生み出しています。Samsung・Google・Apple・Sonyはいずれも12GBを基準にしながら、AIへの向き合い方によって明確に異なる戦略を採っています。

メーカー 主力RAM構成 RAM戦略の特徴
Samsung 12GB / 一部16GB Ultra最上位でのみ16GBを解放
Google 12GB / 16GB AI機能とRAMを完全連動
Apple 12GB 最適化前提で容量を抑制
Sony 12GB 用途特化で容量競争を回避

SamsungはGalaxy S26シリーズにおいて、RAMの増量を慎重にコントロールしています。Ultraモデルでも16GBは1TBストレージ構成のみに限定されており、RAMをプレミアム価値として切り売りする姿勢が鮮明です。SamMobileやPCMagによれば、メモリ価格高騰の中で利益率を守るため、仮想RAMやソフトウェア最適化で12GBを長く使わせる設計が採られています。

一方のGoogleは最も分かりやすい戦略を取っています。Pixel 10では12GBモデルと16GBモデルでAI体験に明確な差を設け、16GBを事実上の「フルAI解放ライン」として位置づけています。Tom’s Guideが報じたように、Tensor G5では約3.4GBがAI用に常時予約されるため、12GBでは余裕が少なく、上位モデルへの誘導が極めて合理的です。

Appleは対照的に、iPhone 17 Proで初めて12GBへと大きく増量しつつも、Android陣営の16GB競争には加わっていません。MacRumorsなどが指摘する通り、Appleはメモリ管理とSoC最適化を前提に、「必要十分」を見極めた容量設定を維持しています。これはApple Intelligenceを安定動作させるための現実的な落とし所と言えます。

Sonyはさらに独自路線です。Xperia 1 VIIは12GBに留めながら、4K動画撮影や高度な被写体追従といった特定用途に最適化されています。TechRadarによれば、SonyはRAM容量の多寡よりも、拡張ストレージや物理端子といった制作現場での実用性を優先しており、数値競争から距離を置いた戦略が明確です。

このように見ると、16GBを「未来への投資」と捉えるGoogle、限定的な希少資源として扱うSamsung、最適化で補うApple、用途集中で割り切るSonyと、RAM戦略は企業哲学そのものを映し出しています。単なる容量比較ではなく、自分がどのメーカーの思想に共感するかが、2026年のスマートフォン選びでは重要になっています。

ゲーミングと動画編集で体感差が出るシーン

ゲーミングや動画編集といった高負荷用途では、RAM容量の違いが操作感として明確に現れます。特に2026年世代のスマートフォンでは、ゲームや編集アプリ自体が大容量メモリを前提に設計され始めており、12GBと16GBの差は単なる余裕ではなく、体感品質の差として認識されます。

モバイルゲームの分野では、オープンワールド型や高精細テクスチャを採用したタイトルが増加しています。Android CentralやTechRadarの分析によれば、最新3Dゲームは単体起動で8〜12GBを消費するケースが多く、最高画質や4K解像度設定ではメモリ使用量が一気に跳ね上がります。**16GBモデルではテクスチャの再読み込みが抑制され、フレームレートの落ち込みが減少する**一方、12GBではバックグラウンドアプリが終了されやすく、ゲーム切り替え時の再起動が発生しがちです。

動画編集でも差は顕著です。4Kや8K素材を用いた編集では、プレビュー用キャッシュやエフェクト処理がRAMを大量に消費します。GizmoChinaが指摘するように、**16GB搭載機では複数トラック編集やカラーグレーディング時でもスワップが起きにくく、タイムライン操作が滑らか**です。12GBの場合、書き出し前のプレビューで一瞬のカクつきが生じる場面があります。

利用シーン 12GB RAM 16GB RAM
高負荷3Dゲーム 単体プレイは快適だが切替で再読込 高画質でも安定動作
ゲーム＋配信 配信アプリが落ちやすい 同時動作が安定
4K動画編集 プレビューが不安定 編集操作が滑らか

また、ゲームを起動したままDiscordや画面録画を併用するような使い方では、RAMの差がそのまま安定性に直結します。**16GBは「落ちない安心感」を提供する容量**であり、長時間プレイやクリエイティブ作業を行うユーザーほど、その価値を強く実感します。

数字以上に重要なのは、集中を途切れさせない体験です。ゲーミングでも動画編集でも、待ち時間や再読み込みが減ることで作業効率と没入感が向上し、結果として端末の満足度を大きく左右します。

7年サポート時代に考えるRAM容量と将来性

スマートフォンのOSやセキュリティアップデートが最大7年間提供される時代において、RAM容量は「今の快適さ」だけでなく「数年後も使い続けられるか」を左右する中核要素になっています。GoogleやSamsung、Appleが2032年以降までの長期サポートを明言したことで、ハードウェア寿命とソフトウェア寿命のギャップが、これまで以上に問題視されるようになりました。

特に2026年以降の環境では、オンデバイスAIが常時稼働することが前提となり、RAMの一部が恒常的に占有されます。Android CentralやTom’s Guideの分析によれば、最新Pixelでは約3GB超がAI関連サービスのために常に確保され、ユーザーが自由に使える領域は大きく削られています。**この構造は今後のOSアップデートでも解消されるどころか、むしろ拡大する可能性が高い**と指摘されています。

7年間使い続ける前提で考えると、2026年時点で「十分」とされる12GBは、2030年前後には最低ラインへと位置づけが変わるリスクがあります。過去を振り返ると、2018年に4GBで十分とされたスマートフォンが、数年後にはアプリ再読み込みや機能制限に悩まされたのと同じ構図です。ソフトウェアは軽量化よりも高機能化を優先する傾向があり、この流れはAI時代に入ってさらに加速しています。

視点 12GB RAM 16GB RAM
2026年時点の体験 非常に快適 余裕が大きい
AI常駐後の実効容量 約8〜9GB相当 約12〜13GB相当
2031年以降の想定 制限が出始める可能性 快適さを維持しやすい

また、将来性という観点では中古市場での価値も見逃せません。CNETやPCMagが指摘するように、メモリ価格高騰が続く中で大容量RAMモデルは希少性が高まりやすく、数年後の下取りや売却時にも評価されやすい傾向があります。**購入時の価格差以上に、長期的な総所有コストに影響する**点は意外と見落とされがちです。

7年サポート時代のスマートフォン選びでは、RAMは単なるスペック表の数字ではなく、「将来の機能解放チケット」に近い存在になっています。今は使わない機能であっても、数年後に追加されるAI体験や高度なアプリを制限なく享受できるかどうかは、最初に選んだRAM容量でほぼ決まってしまいます。長く使うことを前提にするなら、余裕のある選択が時間と満足度を守る結果につながります。

中古市場とリセールバリューに与える影響

スマートフォンの高価格化が進む2026年において、中古市場とリセールバリューは購入判断に直結する重要な要素になっています。特にRAM容量は、これまで以上に中古価格を左右する指標として注目されています。オンデバイスAIが標準機能化した現在、RAMは単なる快適性ではなく、将来にわたって使えるかどうかを判断する材料として評価されるようになっています。

国内の中古スマートフォン市場を分析している複数の調査会社によれば、**発売から2〜3年経過した端末では、RAM容量の差が下取り価格に明確な開きを生む傾向**が強まっています。これは、OSアップデートやAI機能の進化によって、メモリに余裕のない端末が体感的に「古く」感じられやすくなるためです。

とくに2026年モデル以降では、AIコアによる常時メモリ予約が前提となっており、12GBモデルは実質的な可用領域が8〜9GB程度に制限されます。一方で16GBモデルは、数年後でも十分な余力を保てると評価されやすく、中古市場での需要が落ちにくい構造になっています。

項目 12GBモデル 16GBモデル
2年後の需要傾向 AI用途次第で減速 安定して高需要
下取り価格の下落幅 やや大きい 比較的緩やか
評価されるポイント 価格の手頃さ 将来性能・AI対応力

世界的なメモリ不足と価格高騰も、中古価値を押し上げる要因です。SamsungやSK hynixがAIサーバー向けHBM生産を優先している影響で、スマートフォン向けDRAMは供給が制限され、専門家の分析ではメモリ価格が前年比最大40％上昇すると見込まれています。結果として、**16GB搭載モデルそのものが希少化し、中古市場でのプレミアムが維持されやすい状況**が生まれています。

実際、GoogleやSamsungが7年間のOSサポートを掲げていることもあり、中古購入者は「まだ数年使えるか」を重視します。その際、16GBモデルは最新AI機能への対応余地が大きいと判断され、業界関係者の間でも「長期サポート前提ならメモリ容量が最大の価値指標になる」と語られています。

**購入時の価格差以上に、売却時の差が拡大しやすい点が2026年以降の特徴です。16GBは実質的な“資産価値の保険”として機能します。**

短期買い替えを前提とするユーザーであっても、この流れは無視できません。初期投資は高くても、数年後の下取り価格を含めた実質コストで見れば、16GBモデルの方が総支出を抑えられるケースが増えています。中古市場の評価軸が変わりつつある今、RAM容量は性能以上に「価値を保つ力」として意識される時代に入っています。

参考文献