スマートフォンで写真を撮るのが当たり前になった今、「なんとなく綺麗」では物足りないと感じたことはありませんか。

夜景が思ったより暗い、空の色が不自然、後から編集しようとしたら画質が崩れてしまった。そんな経験をきっかけに、RAW撮影という言葉に興味を持つ方が増えています。

2026年現在、スマートフォンのRAW撮影は一部のマニア向け機能ではありません。最新のiPhoneやGalaxy、Pixel、Xperiaでは標準機能として搭載され、初心者でも扱いやすい環境が整っています。AIによる自動補正と、撮影者自身の表現意図を両立できる点が大きな魅力です。

一方で、「RAWって難しそう」「AI補正が強すぎるのでは？」といった不安の声も少なくありません。実際、メーカーごとの思想やRAWデータの性質には違いがあり、知らずに使うと期待外れになることもあります。

本記事では、2026年時点の最新スマートフォンRAW撮影技術の進化、市場動向、日本国内のユーザー意識、そして初心者が失敗しないための考え方を整理します。ガジェット好きの方はもちろん、写真をもっと楽しみたい方にとって、自分に合った選択ができる視点を提供します。

スマートフォンRAW撮影とは何か

スマートフォンRAW撮影とは、カメラが捉えた光の情報を、できる限り加工せずに保存する撮影方式です。一般的なスマートフォン写真で使われるJPEGは、撮影と同時に明るさや色味、シャープネスが自動調整された完成画像ですが、RAWはいわば現像前の素材データです。そのため、撮影後に自分の意思で仕上がりを決定できる点が最大の特徴です。

2026年現在、スマートフォンのRAWは主にDNG形式で記録され、12ビットから14ビット相当の階調情報を保持します。これはJPEGの約256階調に対し、数千から数万階調の情報量を持つことを意味します。Adobeの技術解説でも、RAWデータは露出補正やホワイトバランス調整を行っても破綻しにくいとされています。

特に初心者にとって重要なのは、RAWが「失敗写真を救える可能性」を大きく広げる点です。暗く撮ってしまった室内写真や、色被りした夜景でも、RAWであれば画質劣化を抑えながら修正できます。これはスマートフォンのセンサー性能と、近年のAI現像技術の進化が組み合わさった結果です。

項目 RAW JPEG
保存時の加工 最小限 自動で最適化
階調情報 非常に多い 限定的
編集耐性 高い 低い

一方で、RAW撮影は万能ではありません。ファイルサイズは1枚あたり数十MBに達し、保存容量を圧迫します。また、撮ってそのままSNSに投稿する用途では、JPEGの手軽さが勝る場面もあります。それでもRAWが注目されるのは、スマートフォンが単なる記録装置から表現のためのツールへと変化した象徴だからです。

実際、日本国内の調査では写真を加工することが日常化しており、特に若年層ほど「撮影後に仕上げる」意識が強いことが示されています。RAW撮影は、その文化の延長線上にある最も自由度の高い選択肢です。スマートフォンRAWを理解することは、写真の仕組みそのものを理解する第一歩とも言えます。

2026年に進化したスマホカメラセンサーとビット深度

2026年に進化したスマホカメラセンサーとビット深度 のイメージ

2026年のスマートフォンカメラを語る上で、センサー性能とビット深度の進化は避けて通れません。近年のフラッグシップ機では、メインカメラに1/1.3インチ前後、モデルによっては1インチクラスに迫る大型センサーが採用されるようになり、スマートフォン写真の基礎体力そのものが大きく底上げされています。

特に注目されているのが、ソニーの2層トランジスタ画素積層型CMOSセンサーです。この構造は受光部と回路部を分離することで、同じセンサーサイズでもより多くの光を効率良く取り込める点が特徴です。**ダイナミックレンジの拡大と暗部ノイズの低減が同時に進んだことは、RAW撮影時の編集耐性を大きく向上させています。**

センサーの進化と並んで重要なのが、RAWデータのビット深度です。2026年現在、多くのスマートフォンは12ビットRAWを標準とし、一部では演算処理上16ビット相当の内部処理も行われています。ビット深度とは、明るさや色の階調をどれだけ細かく記録できるかを示す指標で、数値が高いほど滑らかな階調表現が可能になります。

項目 一般的なJPEG 2026年のスマホRAW
ビット深度 8ビット 12〜14ビット
階調数 約256段階 約4,096〜16,384段階
編集耐性 低い 非常に高い

この差は、露出補正やホワイトバランス調整を行った際に顕著に現れます。例えば逆光シーンで撮影した写真でも、RAWであれば白飛び寸前のハイライトや黒く潰れかけたシャドウ部分から情報を引き出すことができます。**JPEGでは破綻しやすい調整が成立するのは、深いビット深度と大型センサーの組み合わせがあってこそです。**

専門家の間では、現在のスマートフォンRAWは「小型センサーの弱点を、ビット深度と後処理耐性で補う段階を超えた」と評価されています。実際、入門用のミラーレスカメラと比較しても、階調の滑らかさや色の情報量で肉薄する場面が増えています。

こうした進化により、2026年のスマートフォンは撮った瞬間の美しさだけでなく、後からどこまで追い込めるかという素材力の面でも大きな変化を遂げました。**センサーサイズとビット深度は、RAW撮影を楽しむ上での土台であり、今や初心者でもその恩恵を実感できる時代に入っています。**

主要メーカー別RAW撮影の思想と特徴

スマートフォンRAW撮影は一見すると共通規格のように見えますが、**主要メーカーごとに明確な思想の違い**があります。どこまでAI処理を許容し、どの時点でユーザーに判断を委ねるのか。その設計思想は、RAWデータの性格そのものを左右します。

この違いを理解することは、カメラ性能の比較以上に重要です。なぜなら、RAWは「後処理でどう表現できるか」を前提とした素材であり、メーカーの思想が現像耐性や質感に直結するからです。

メーカー RAW思想の軸 ユーザー体験の方向性
Apple 計算写真を内包したRAW 失敗しにくく完成度が高い
Samsung 高画素と選択的AI制御 編集前提で自由度が高い
Google AI主導の最適解RAW 誰でも安定した結果
Sony 光情報の忠実な記録 撮影と現像を学べる

AppleのProRAWは、RAWでありながらSmart HDRやDeep Fusionの結果をメタデータとして保持するLinear DNGです。**撮影時点で既に最適化された下地を持つ**ため、露出やホワイトバランスの調整幅が広く、初心者でも破綻しにくいのが特徴です。著名なモバイル写真レビューでは「ProRAWは完成度の高いネガ」と評されており、編集の入口として非常に優れています。

一方で、完全な未加工RAWではない点は好みが分かれます。Appleはあくまで「写真体験の品質」を優先し、ユーザーが迷わない設計を選んでいると言えるでしょう。

Samsungは200MPセンサーを軸に、RAWを“素材”として最大限活用させる思想です。Expert RAWではマルチフレーム合成によるダイナミックレンジ拡張を行いながらも、設定次第でHDRやシャープネスを抑制できます。**AIを使うかどうかを選べる余地**があり、Sペンによる細かな現像操作も含め、編集工程そのものを楽しみたいユーザー向けです。

Googleは最も割り切ったAIファーストの立場です。PixelのRAWはHDR+合成を前提とし、撮影者が意識せずともノイズやブレを極力排除します。写真工学の研究者によれば、PixelのRAWは「センサーサイズの制約を計算で超える設計」とされ、**結果の安定性**を最優先しています。

Sonyは唯一、デジタル一眼に近い思想を貫いています。XperiaのRAWはAI介入が極めて少なく、センサーが捉えた光をそのまま残します。これは即効性には欠けますが、露出や色の失敗も含めて学習材料になります。写真教育の観点からも、**RAWの本質を理解するのに最適なアプローチ**だと専門家は指摘しています。

同じRAWという言葉でも、その中身は大きく異なります。自分が「失敗しない結果」を求めるのか、「表現を作り込む余地」を求めるのか。その答えによって、最適なメーカーは自然と見えてきます。

AI補正とRAWの関係性が注目される理由

AI補正とRAWの関係性が注目される理由 のイメージ

AI補正とRAWの関係性がこれほどまでに注目されている最大の理由は、スマートフォン写真の「完成形」が、もはや撮影時ではなくデータ構造の段階で決まり始めているからです。2026年のスマートフォンは、シャッターを押した瞬間から複数枚の画像を解析し、ノイズ除去やトーンマッピング、HDR合成を自動で実行します。その結果、RAWであっても「完全な生データ」ではなく、AIの判断が前提として組み込まれた状態で保存されるケースが増えています。

本来RAWは、センサーが受け取った光情報を最大限保持し、撮影後にユーザーが自由に解釈・現像できる形式でした。しかしAppleのProRAWやGoogle PixelのDNG、SamsungのExpert RAWはいずれも、AIによる前処理を施したハイブリッド型を採用しています。Appleの技術解説によれば、ProRAWはSmart HDRやDeep Fusionの結果をメタデータとして統合する設計であり、従来のJPEGより自由度は高いものの、完全な未加工とは言えない立ち位置にあります。

この変化が注目される背景には、写真表現の主導権が「撮影者」から「アルゴリズム」へ移行しつつあることへの違和感があります。PhoneArenaなど海外メディアでも、AIが空の色や肌の質感を過度に最適化することで、どの端末でも似た印象の写真になる「AIルック」への懸念が繰り返し指摘されています。RAWで撮っているはずなのに、編集前から方向性が決められているという感覚が、写真愛好家だけでなく初心者層にも共有され始めています。

RAWの種類 AI補正の関与 ユーザー自由度
ピュアRAW ほぼなし 非常に高い
ハイブリッドRAW 撮影時に一部介入 中〜高
JPEG 強く焼き付け 低い

特に日本市場では、この問題意識が顕著です。MMD研究所の調査が示すように、若年層ほど写真加工が日常化しており、「自分で仕上げたい」という欲求が強い傾向があります。そのため、AIが先回りして完成形を提示するハイブリッドRAWに対し、便利さと同時に物足りなさを感じるユーザーが増えています。Z世代を中心にレトロデジカメや旧世代iPhoneの素朴な描写が再評価されている現象も、この文脈で理解できます。

一方で、AI補正そのものが否定されているわけではありません。ProCameraの開発チームが述べているように、現在求められているのは対立ではなく共生です。AIを「新しい絵を作る存在」ではなく、「RAWに含まれる情報を破壊せずに引き出す補助役」として扱えるかどうかが焦点になっています。ノイズ除去や部分補正を後処理で選択的に使える環境が整った今、RAWはAI時代における表現の安全装置として再評価されているのです。

つまりAI補正とRAWの関係性が注目される理由は、画質の優劣ではありません。写真の最終的な意思決定を誰が握るのかという、極めて本質的な問いに直結しているからこそ、このテーマは2026年のスマートフォンカメラを語る上で避けて通れない論点となっています。

日本国内データから見るスマホ写真の利用実態

日本国内におけるスマホ写真の利用実態を把握するうえで、まず押さえておきたいのが「撮影デバイスの主役」が完全にスマートフォンへ移行している点です。MMD研究所が2026年1月に実施した調査によれば、写真撮影に最も利用されているデバイスとしてスマートフォンを挙げた人は87.7%に達しています。特に10代女性ではこの割合が100%となっており、スマホ写真が日常生活やコミュニケーションと不可分な存在になっていることが明確に示されています。

この結果は、単に「手軽だから使われている」という段階を超え、**スマホカメラが日本人にとって事実上の標準カメラになった**ことを意味します。一眼カメラやミラーレスを所有している層であっても、日常の撮影はスマートフォンで完結させるケースが大半を占めており、撮影頻度・即時性・共有のしやすさが重視されている実態が浮かび上がります。

一方で、利用率が高いからこそ不満点も顕在化しています。同調査では、スマホカメラに対する具体的な不満として「暗所での画質不足」「ズーム時の画質劣化」「手ブレ補正の限界」が多く挙げられています。これらはハードウェアやAI処理の進化によって改善されつつあるものの、ユーザー視点では依然として課題として認識されています。

主な不満点 ユーザーの声の傾向 背景にある利用シーン
暗所での画質 ノイズが多く質感が失われる 夜景、屋内、飲食店での撮影
ズーム時の劣化 拡大すると一気に粗くなる 旅行、運動会、ライブ撮影
手ブレ補正 動画や望遠で安定しない 歩き撮り、子ども撮影

こうした不満と並行して注目すべきなのが、写真加工の浸透度です。「スマホで撮った写真を加工したことがある」と回答した人は全体で33.4%ですが、10代女性に限定すると81.0%に跳ね上がります。総務省やMMD研究所の調査結果からも、日本の若年層では“撮って終わり”ではなく、“加工して完成”という価値観が定着していることが読み取れます。

この加工文化は、単なるフィルター遊びではありません。明るさや色味、雰囲気を自分好みに整える行為そのものが自己表現の一部となっており、SNSでの見え方を意識した調整が日常的に行われています。その延長線上として、**より自由度の高い編集を可能にする撮影形式やアプリへの関心が高まりやすい土壌**が、日本市場には存在していると言えます。

また、写真データの保存方法にも日本特有の傾向が見られます。MMD研究所の別調査では、撮影データを「スマートフォン本体に保存している」と回答した人が88%に上りました。一方で、容量不足への対策として「似た写真を削除する」「条件の良い写真だけ残す」といった整理行動を取る人が3割以上存在しています。

これは、スマホ写真が量産される一方で、ユーザー自身が取捨選択を迫られている状況を示しています。撮影枚数が増え、1枚あたりのデータ容量も大きくなる中で、**写真の質や残す価値を意識するユーザーが増えている**ことは見逃せません。日本国内データから見る限り、スマホ写真は「気軽な記録」から「選別し、磨き上げるコンテンツ」へと役割を変えつつあるのです。

写真加工文化とRAW撮影の相性

日本ではスマートフォンで撮った写真をそのまま残すよりも、アプリで色味や明るさを調整し、自分好みに仕上げて共有する文化が深く根付いています。MMD研究所の調査によれば、写真を加工した経験があるユーザーは全体で3割超にとどまる一方、10代女性では8割を超えており、写真加工は一部のマニアではなく日常的な行為になっています。この土壌があるからこそ、RAW撮影は日本の写真文化と非常に相性が良いと言えます。

RAW撮影の本質は「加工を前提にした素材づくり」にあります。JPEGは撮影した瞬間にスマートフォン側の判断で色やコントラストが確定しますが、RAWは階調や色情報を余白として残した状態で保存されます。**加工することが前提の文化において、最初から調整の余地を奪わないRAWは、極めて合理的な選択肢**です。

実際、若年層に人気のフィルター系アプリやSNS内編集機能では、露出や色温度を大きく動かすと破綻が目立つケースがあります。これはJPEGが8ビット階調で情報量に限界があるためです。一方、12ビット以上の情報を持つRAWは、ハイライトやシャドウを大胆に動かしても破綻しにくく、同じ加工操作でも仕上がりの耐性が大きく異なります。

項目 JPEG撮影 RAW撮影
加工耐性 強い補正で劣化しやすい 大幅な補正でも破綻しにくい
色の自由度 撮影時にほぼ確定 後処理で自在に調整可能
SNS向け調整 軽い調整向き 差別化した表現が可能

近年注目されている「フィルムライク」「レトロ感」といった表現も、RAWとの相性が良いジャンルです。あえてコントラストを落としたり、色被りを残したりする調整は、情報量の少ないJPEGでは難易度が高くなります。Adobeが提供するLightroomの開発者ドキュメントでも、RAWは創作的なトーンカーブ操作や部分補正において最も再現性が高い形式だと説明されています。

また、日本のSNS文化では「同じ場所・同じ被写体でも自分らしさを出す」ことが重視されます。RAW現像は、撮影者が光や色をどう解釈したかを反映させる工程そのものです。**撮影後の加工を自己表現と捉える文化において、RAWは表現の幅を広げるための土台**として機能します。

2026年のスマートフォンは、RAW撮影と同時に扱いやすいJPEGも生成し、初心者でも結果を比較しながら学べる環境が整っています。まずはJPEGで満足し、もう一歩踏み込みたいと感じた瞬間にRAWが応えてくれる。この段階的な深まりこそ、日本の写真加工文化とRAW撮影が自然に結びついている最大の理由です。

初心者が知っておきたいRAW撮影の基本ワークフロー

RAW撮影を始めた初心者が最初につまずきやすいのが、撮影後に何をすればよいのか分からないという点です。RAWは撮って終わりではなく、撮影から現像、書き出しまでを一連の流れとして考えることで真価を発揮します。

基本となる考え方は「白飛びさせない素材を作り、後から整える」です。JPEGのように完成形を狙うのではなく、編集耐性の高いデータを確保する意識が重要になります。

工程 初心者が意識すべきポイント 失敗しやすい例
撮影 ヒストグラムで白飛びを確認 明るさ任せのオート撮影
取り込み 撮影日や場所で整理 大量に放置して迷子
現像 露出とWBから調整 いきなり彩度を上げる
書き出し 用途別にJPEG化 RAWのまま共有

撮影時はリアルタイムヒストグラムを活用し、ハイライトが右端に張り付かないようにします。ソニーやAppleの技術資料でも、RAWはシャドウ復元に強い一方、白飛び耐性には限界があると説明されています。

撮影後はすべてを現像しようとせず、まず明らかに構図やブレで失敗した写真を除外します。MMD研究所の調査でも、多くのユーザーが容量対策として「条件の良い写真だけを残す」行動を取っていることが示されています。

現像ではAdobe Lightroom Mobileが事実上の標準です。最初に露出、次にホワイトバランスを整えるだけで、JPEGでは戻らない色かぶりや暗部の階調が自然に改善されます。

ここで重要なのは、最初から完成を目指さないことです。プロの現像ワークフローでも、まずニュートラルな状態を作り、そこから表現を足していく工程が推奨されています。

最後に書き出しです。SNS用であればsRGBのJPEG、高画質保存なら長辺3000px以上など、用途ごとに設定を分けると迷いません。RAWはあくまで原版として残し、共有は必ず書き出した画像で行います。

この一連の流れを習慣化することで、RAW撮影は難しいものではなく、写真の再現性を高めるための自然な作業になります。

2026年の編集アプリとAI現像の実力

2026年の編集アプリとAI現像は、スマートフォンRAW撮影の価値を最終的に決定づける存在になっています。撮影時点では未完成だったRAWデータが、編集アプリ上でどこまで引き出されるかによって、写真の完成度が大きく変わる時代です。特に近年は、AIが現像工程そのものを再定義しつつあります。

中心的な存在となっているのがAdobe Lightroom Mobileです。Adobeによれば、モバイル版Lightroomは2026年時点でRAW現像ユーザーの事実上の標準ツールとなっており、Apple ProRAWやSamsung Expert RAW、PixelのDNGをネイティブに扱える点が評価されています。**撮影した端末だけでプロレベルの現像が完結する**という体験は、従来のPC前提のワークフローを大きく変えました。

とりわけ注目すべき進化が、端末内完結型のAIノイズ除去です。かつてはクラウド処理が必要だった高度なノイズ低減が、2026年モデルのSoC性能向上によりスマートフォン単体で実行可能になりました。高感度撮影で発生する色ノイズや輝度ノイズを分離して処理するため、暗部のディテールを残したまま自然な仕上がりを実現します。

AIは写真を作り替える存在ではなく、RAWに含まれる情報を最大限引き出す道具へと役割を変えています。

部分補正の分野でもAIの恩恵は顕著です。Lightroom Mobileでは被写体、空、背景、肌といった領域を自動認識し、マスクを瞬時に生成します。アドビの技術解説でも、これらのマスキングはディープラーニングを用いたセマンティック解析に基づくとされています。初心者でも「空だけを暗くして階調を戻す」「人物の顔のみ露出を上げる」といった調整が直感的に行えます。

一方で、メーカー純正アプリやサードパーティ製アプリも独自の立ち位置を築いています。AppleのProRAWはLightroom側で専用プロファイルを適用することで、Appleのコンピュテーショナルフォトグラフィの特性を理解した現像が可能です。SamsungはExpert RAWとLightroomの連携を前提に設計しており、Google PixelはUltra HDR JPEGとRAW編集を並行して確認できる体験を提供しています。

アプリ AI現像の特徴 向いているユーザー
Lightroom Mobile 高精度AIノイズ除去と自動マスキング RAW現像を本格的に行いたい層
メーカー純正アプリ 撮影時AI処理との一体設計 撮ってすぐ仕上げたい層
ProCamera / Halide AI介入を抑えた素材重視 質感を自分で作り込みたい層

興味深いのは、AIの進化と同時に「AIを効かせすぎない現像」が再評価されている点です。ProCameraの開発チームも、RAWとAIの関係を共生と表現しており、AIは補助役に徹するべきだと述べています。過度なシャープネスや肌補正を避け、素材としてのRAWを尊重する思想が、編集アプリの設計にも反映され始めています。

2026年の編集アプリは、単なる加工ツールではありません。**RAWという未完成のデータを、AIと人の判断で完成へ導くデジタル暗室**として機能しています。撮影後の編集体験そのものが、スマートフォン写真の満足度を左右する時代に入ったと言えるでしょう。

スマホ性能進化がRAW撮影体験に与える影響

2026年現在、スマートフォンの性能進化はRAW撮影体験そのものを質的に変化させています。かつてRAW撮影は「撮れるが扱いづらい」機能でしたが、最新フラッグシップ機では撮影から確認、編集までが一連の快適な体験として成立するようになりました。その中心にあるのが、SoC性能、センサー技術、そしてディスプレイ品質の三位一体の進化です。

まず処理性能の向上は、RAW撮影におけるストレスを大幅に軽減しました。AppleのA19 ProやSnapdragon 8 Elite、Google Tensor G5はいずれも3nmプロセスを採用し、RAW特有の重いデータ処理をバックグラウンドで即座に完了させます。実機レビューによれば、iPhone 17 Pro Maxでは48MPのProRAWを連写しても待ち時間をほとんど感じず、シャッターリズムは一眼カメラに近い水準に達しています。これは初心者にとって、失敗を恐れずRAWを試せる心理的ハードルの低下を意味します。

進化要素 2026年の到達点 RAW体験への影響
SoC性能 3nm世代・高性能ISP 連写・即時プレビューが快適
センサー 1/1.3〜1インチ級 階調と耐編集性が向上
ディスプレイ 高輝度・高色域OLED 現像判断の精度が向上

次にセンサー技術の進化です。ソニーのExmor T for mobileに代表される2層トランジスタ画素積層型CMOSは、ダイナミックレンジ拡大とノイズ低減を両立しました。これによりRAWデータのシャドウ部には従来以上の情報が残り、現像時に露出を持ち上げても破綻しにくくなっています。写真専門家の評価でも、「スマートフォンのメインカメラRAWは入門用ミラーレスを超える瞬間がある」と指摘されており、素材としての信頼性は確実に向上しています。

さらに見逃せないのが、ディスプレイ性能の進化がRAW体験に与える影響です。Samsungの高精細AMOLEDやAppleのSuper Retina XDRは、直射日光下でも階調差を視認できる輝度と色精度を備えています。これにより、撮影直後にRAWデータを確認し、ハイライトや色転びをその場で判断できるようになりました。MMD研究所の調査で示されているように、スマートフォンのみで撮影から保存まで完結するユーザーが多数派である日本市場において、この即時性は極めて重要です。

スマートフォン性能の進化は、RAW撮影を「特別な知識が必要な機能」から「誰でも自然に使える表現手段」へと変えました。

総合すると、2026年のスマートフォンはRAW撮影を支える土台が成熟段階に入りました。高速処理により失敗を恐れず撮れ、大型センサーにより編集耐性の高い素材が得られ、高品質ディスプレイにより判断も迷いません。こうした性能進化の積み重ねが、RAW撮影を一部のマニアのものではなく、ガジェット好きな一般ユーザーの日常的な選択肢へと押し上げているのです。

専門家が語るモバイルRAWの現在地と限界

専門家の視点から見ると、2026年のモバイルRAWは「到達点に近づいた領域」と「依然として越えられない壁」が明確に分かれ始めています。日本人プロカメラマンによる実機検証では、最新フラッグシップのメインカメラに限って言えば、RAWデータの情報量と編集耐性は入門用ミラーレス機を上回る場面すらあると評価されています。

特にiPhone 17 ProやGalaxy S26 UltraのRAWは、センサーの大型化とISPの進化により、暗部の階調保持や色再現性が飛躍的に向上しました。YouTube上で公開された空港撮影テストでも、露出を追い込んだRAW現像では、金属やガラスの質感表現が従来のスマートフォンとは一線を画すと指摘されています。

一方で、専門家が揃って指摘する限界も存在します。それは「レンズと画角ごとの性能差がRAWでより露呈する」点です。メインカメラでは高評価でも、望遠や超広角ではセンサーサイズやレンズ構成の制約が顕在化し、RAWであっても塗り絵のようなディテール欠如が見られるケースがあります。

撮影領域 専門家評価 主な制約要因
メインカメラ 入門ミラーレス級 センサー大型化と12bit以上のRAW
望遠カメラ 用途限定 小型センサーとデジタル拡張
超広角カメラ 表現力に差 周辺画質と歪曲補正

また、RAWであっても完全に「加工前」とは言えない点も重要です。AppleのProRAWやGoogleのDNGは、Smart HDRやHDR+の結果を前提としたリニアRAWであり、専門家の間では「AIが介入した時点で素材の純度は下がる」という議論が続いています。これは一眼カメラのRAWとは思想が異なる部分です。

ソニーXperia 1 VIIのようにAI介入を極力抑えた設計は、プロから高く評価される一方、撮って出しでは地味に見えるため、一般ユーザーには扱いづらいという指摘もあります。RAWの自由度は、裏を返せばユーザーに判断を委ねるということでもあります。

専門家の総意として、2026年のモバイルRAWは「メインカメラ限定で真価を発揮する高性能素材」であり、すべての画角で万能ではありません。それでも、常に持ち歩けるデバイスでこのレベルのRAWが得られる事実は、写真表現の常識を塗り替えつつあると評価されています。

RAW撮影を支えるアクセサリーとエコシステム

スマートフォンでRAW撮影を本格的に楽しむうえで、カメラ本体の性能と同じくらい重要なのがアクセサリーとエコシステムです。2026年現在、RAW撮影は単体完結型から、周辺機器とクラウドを含めた総合的な撮影環境へと進化しています。アクセサリー選びは画質そのものだけでなく、撮影体験と継続性を大きく左右します。

まず注目すべきは外部ストレージです。iPhone 17 ProシリーズをはじめとするUSB-C対応フラッグシップでは、外部SSDへの直接記録が現実的な選択肢になりました。Appleの公式技術資料やプロ向け検証によれば、ProRes RAW動画や48MPクラスのRAW写真を内部ストレージを介さず保存できることで、発熱と容量不足を同時に回避できます。長時間撮影や旅行用途では、これは画質以上に大きな安心材料です。

アクセサリー種別 RAW撮影への効果 想定ユーザー
外部SSD 大容量・高速保存、発熱低減 連写・動画併用ユーザー
ND/CPLフィルター 白飛び防止、質感の物理制御 風景・スナップ撮影
外付け冷却機器 処理落ち防止、安定動作 夏場・長時間撮影

レンズフィルターもRAW撮影では重要な役割を担います。2026年にはマグネット式フィルターが一般化し、NDやCPLを瞬時に着脱できる環境が整いました。デジタル処理で露出を下げることは可能ですが、センサーに入る光そのものを制御する物理フィルターは、RAWの情報量を最大化するための前提条件です。特にスローシャッターや逆光シーンでは、その差が現像耐性として明確に現れます。

また、冷却アクセサリーの存在感も増しています。ソニーのXperia 1 VIIのように内部冷却を強化する設計に加え、外付けファンを利用するユーザーも増えています。ProCameraの開発チームが指摘するように、RAWとAI処理は端末負荷が高く、熱対策は画質維持の一部です。処理落ちや強制的な画質制限を防ぐ意味でも、冷却は無視できません。

最後に、クラウドを中心としたエコシステムです。MMD研究所の調査では、日本のユーザーの多くが経済圏と連動したクラウドサービスに高い満足度を示しています。RAWデータは撮って終わりではなく、保存・整理・再編集まで含めて価値を持ちます。端末、アクセサリー、クラウドが連携することで、スマートフォンRAW撮影は初めて持続可能な趣味になります。

参考文献